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07 diciembre, 2023

Determinación y cálculo de la muestra.


Determinación del tamaño de la muestra

El grado de certidumbre y credibilidad de la aplicación de un instrumento de medición, está influido en gran parte; por la correcta determinación de la muestra estadística.

Fórmula genérica que se utiliza para su determinación; 


Donde la misma se calcula con los siguientes elementos:

N: universo o población
k: nivel de confianza asignado en su determinación. Un porcentaje muy usual es utilizar el 95%.
e: porcentaje de error muestral aceptado
p: proporción estimada de la población, cuyos sujetos poseen las características deseadas en el estudio (p=q=0.5 proporción estadísticamente segura)
q: = sujetos que no poseen los atributos deseados
n: tamaño o proporción de la muestra  que debe aplicarse (número de instrumentos a aplicar).


Los valores de k; para determinar estadísticamente los valores de confianza son los siguientes:


Determinación del nivel de confianza de acuerdo con el valor de k
Ejemplo:

Supongamos, que se desean conocer ciertos atributos específicos de unos docentes de nivel superior en una determinada población. Donde tenemos la siguiente información: 

N: 32,824
k:  1.96
e: 5%
p: 0.5
q: 0.5
n: ? .... 380

Aplicando la fórmula, determinamos que es necesario obtener una muestra de; n = 380

Si deseas realizar el cálculo de una manera sencilla y práctica, te invito a utilizar la herramienta gratuita de QuestionPro disponible en el siguiente enlace: https://www.questionpro.com/es/calculadora-de-muestra.html


Bibliografía.
Hernández, Fernández, Baptista. (2014), Metodología de la Investigación. México: McGraw-Hill




La idea de investigación


Idea de investigación

Paso 1:  Concebir la idea de investigación

Cuando estás en la etapa de escribir tu tesis & investigación de grado, siempre es inquietante elegir el mejor tema. Recuerda que el tema debe estar aprobado por la institución universitaria y por lo tanto te puedes apoyar en tu asesor o Director de carrera para elegir el mejor tema.
Toda investigación tiene que comenzar con una idea, constituyendo el primer acercamiento a la realidad que se pretende investigar. Todo asunto, toda circunstancia, todo problema (económico, social, racional, educativo, familiar, empresarial, étnico etc.,) es investigable.

Recomendación.

Un aspecto que puede influir de manera decisiva en la realización y culminación de una investigación académica; es enfocarse en un tema propio del plan de estudios, en particular de aquel en el que existe afinidad, un buen grado de conocimiento o que por cuestiones de trabajo profesional podrá fungir dicha investigación como una especialización profesional.

Fuentes de ideas que puedes tomar para una investigación:
Existen un gran número de fuentes que puedes utilizar para generar ideas y determinar de acuerdo con tu formación profesional el mejor tema de
tesis & investigación, entre las que tenemos las siguientes:

- Las experiencias individuales; de tu trabajo, de tu carrera, e incluso de alguna materia en particular.
- Materiales escritos (libros, escritos, periódicos y tesis de otros colegas)
    - Teorías - Descubrimientos producto de Investigaciones - Conversaciones personales.
    - Observaciones de hechos - Creencias e incluso presentimientos, si tienen algún sustento real

Es entendido que una buena idea, nada tiene que ver con el origen de la misma, esta surge y poco a poco, se va precisando y formando hasta tener una idea clara y precisa. Elige un buen tema para tu tesis, recuerda que además de ser un requisito, es una excelente oportunidad para reafirmar muchos de tus conocimientos y experiencias, además de brindarte la oportunidad de realizar un aporte social.

En las siguientes páginas, tienes a tu disposición una explicación de cada uno de los pasos que requieres para iniciar y elaborar tu tesis e investigación.


Fecha de la última modificación: 25/06/2023


Bibliografía.
Hernández, Fernández, Baptista. (2014), Metodología de la Investigación. México: McGraw-Hill

01 septiembre, 2023

Variables de investigación


Variable dependiente e independiente


Las variables de investigación; son los datos, características o aspectos que pueden representarse de manera numérica y por consiguiente son susceptibles de medición. Estas variables pueden adquirir valores o clasificarse en categorías. 

Tipos de variables:
Variable independiente: se conceptualiza como la causa (variable independiente) o razón del fenómeno a investigar. Es el aspecto que genera un efecto, que se conceptualiza como variable dependiente (depende de ese efecto para generarse).
Ejemplo: En la imagen se puede apreciar; la inadecuada organización del tiempo, carencia de apoyo académico, situación institucional e inoperantes instituciones educativas; traen como consecuencia (variable dependiente); deserción escolar de los jugadores de fútbol. En otras palabras, la variable dependiente, "depende" surge como consecuencia de una variable independiente. 

Otro Ejemplo: “Existe una falta de oportunidades de trabajo asociada a un bajo nivel educativo de los ciudadanos que viven en algunos de los países en vías de desarrollo (variable dependiente)”; es el efecto o consecuencia que se genera en la manipulación de la variable independiente;  “pobreza, elevados índices de criminalidad y un mínimo desarrollo económico, son los efectos (variable independiente) del desempleo y los bajos niveles educativos”.



Bibliografía.
Hernández, Fernández, Baptista. (2014), Metodología de la Investigación. México: McGraw-Hill

Variables cualitativas y cuantitativas

25 junio, 2021

Reporte de investigación.

Ejemplo de Reporte de Investigación


En función de quienes serán los usuarios de los resultados obtenidos, el reporte se puede presentar en dos contextos:

Contexto académico como la tesis & investigación, consta de los siguientes elementos: 

1. Portada
2. Índice del reporte
3. Resumen
4. Introducción
5. Marco teórico
6. Método (diseño de la investigación)
7. Resultados obtenidos.
8. Conclusiones, recomendaciones o aspectos de discusión.
9. Bibliografía.
10. Apéndice.


Las normas APA 6, sugieren que como mínimo debería el trabajo contener la siguiente información:

Generalmente se recomiendan cinco (5) capítulos como mínimo:
I. Planteamiento del problema: naturaleza del tema de investigación, justificación, pregunta de investigación y objetivos.
II. Marco contextual.
III. Referentes teóricos (marco teórico).
IV. Metodología.
V. Análisis de los hallazgos.
VI. Conclusiones y sugerencias.
Las Referencias, anexos y apéndices son independientes.

En los trabajos de tesis universitaria, el marco contextual no suele ser exigido o puede considerarse implícito en el planteamiento del problema y las conclusiones y sugerencias normalmente son un capitulo numerado.

Contexto no académico,  que consta de los siguientes elementos:


1.Portada
2.Índice
3.Resumen
4.Introducción
5.Método (diseño de la investigación)
6.Resultados obtenidos.
7.Conclusiones, recomendaciones o aspectos de discusión.
8.Apéndice.

Algunas Universidades requieren que los documentos y las investigaciones académicas se acompañen con la certificación de algún sitio antiplagio. Si es de tu utilidad; puedes afiliarte a PLAGIARISMA y solicitar el servicio en versión gratuita o versión completa de paga. 

En fecha reciente, una persona lectora de este blog, me hizo la observación acerca de un artículo que amplía el tema de la verificación de plagio para evitar caer en este problema. A continuación se presenta la tabla que resume las ventajas de cada uno de los softwares verificadores de plagio de acuerdo con su autor.  

Verificadores de Plagio en línea.

Comprobador de plagio

% de contenido plagiado detectado en nuestra prueba

¿Es necesario registrarse?

¿Aplicación disponible?

Gramaticalmente

~ 50% Texto plagiado: 0%
100% Texto plagiado: 100%

X

Plagio

~ 50% Texto plagiado: 58%
100% Texto plagiado: 100%

X

PaperRater

~ 50% Texto plagiado: 41%
Texto 100% plagiado: 89%

CopyLeaks

~ 50% Texto plagiado: 63%
100% Texto plagiado: 100%

Xhttps://www.websiteplanet.com/blog/best-plagiarism-checking-tools/

X

PlagScan

~ 50% Texto plagiado: 53,6%
Texto 100% plagiado: 96,1%

X



Fuente: (Warner, 2021).

Bibliografía.

Warner, A. (2021). WEBSITE PLANET. Obtenido de 5 verificadores de plagio en línea gratuitos: que funcionan en 2021: 

Fecha de la última modificación: 15/11/2021

Bibliografía general.
Hernández, Fernández, Baptista. (2014), Metodología de la Investigación. México: McGraw-Hill

SPSS


Procesamiento de Datos en SPSS

Generalmente cada problema o situación a investigar; implica dos o múltiples variables. Las variables forman parte del problema de investigación y en ocasiones se muestran casi textualmente dentro de las preguntas de investigación.

Al procedimiento de asignar un valor a una variable se le denomina medición. Dichas mediciones permiten clasificar por tipos o características a una variable; sean estas discretas o continuas.

El resultado obtenido de la medición puede presentarse en cuatro tipo de escalas; nominal, ordinal, por intervalo o por razón. 

El conocer la escala asignada a la medición; permite y facilita el método o procedimiento más adecuado para analizar y describir los resultados obtenidos

La estadística descriptiva; recolecta, ordena, analiza y representa a un conjunto de datos, describiendo sus características o cualidades. Por medio de los resultados obtenidos; es factible la generalización a una población, determinando su medida de tendencia central y comprender el grado de agrupación o dispersión en torno a un valor central.

En ocasiones, el uso de métodos estadísticos puede representar una importante ventaja sobre los métodos de investigación e interpretación cualitativa, porque recolecta una serie de hechos o circunstancias sin sesgo o tendencia por parte del propio investigador.

El Programa Estadístico Profesional SPSS, es una herramienta imprescindible para la investigación. 

Análisis de Datos.

Análisis


¿Cómo se debe realizar el análisis de la información?

El análisis depende de la información que se recolectó. Si se obtuvo datos cuantitativos, el análisis se realiza en una matriz de datos, en una tabla, un gráfico o un cuadro informativo como los que genera Excel o el programa SPSS. Los análisis cualitativos dependen más del criterio, del enfoque y de los objetivos de investigación establecidos; se desarrollan y se concluyen a partir de experiencias, obtención de criterios, de sentimientos y formas de pensar que las personas encuestadas o población meta aportó al investigador. 


Los principales tipos de análisis cuantitativos son los siguientes:  

Estadística descriptiva; Distribución de frecuencias, medidas de tendencia central, asimetría etc.

Puntuaciones; El grado en que un valor individual se aleja de la media en una escala de unidades de desviación estándar.

Razones y tasas. Es la relación o proporción que existe entre dos o mas categorías valoradas porcentualmente. El programa SPSS, es una magnifica herramienta para obtener información de alto nivel. Tiene la opción y posibilidad de importar archivos de Excel previamente capturados y transformarlos en información de gran valor que te darán sólidos argumentos y conclusiones para tu trabajo.


Razonamientos de estadística inferencial:

Es la determinación de los parámetros de la población por medio de los estadígrafos.

Pruebas paramétricas: Instrumentos estadísticos como la Regresión Lineal y el Coeficiente de Pearson.

Análisis multivariados: Métodos matemáticos para analizar la relación entre diversas variables independientes y por lo menos una variable dependiente. Entre los instrumentos más comunes encontramos; La regresión múltiple, el análisis lineal etc. En su totalidad éstos parámetros los podrás aplicar en SPSS, representando argumentos muy sólidos.

Este tipo de instrumentos generalmente son para usos avanzados de investigación, sin embargo en la investigación de tesis principalmente nivel maestría o doctorado, son implícitamente necesarios.

Existen varios programas estadísticos como: SPSS para Windows. MINITAB. En los clásicos trabajos de tesis universitaria nivel licenciatura o post grado es muy conveniente recurrir a estos programas, porque el nivel de calidad de información que se obtiene, suele ser substancialmente mayor al obtenido en Excel.

Análisis cualitativo de los datos
Si la información recolectada es cualitativa por consiguiente se analizará de manera cualitativa, sin perjuicio que pueda extraerse alguna información cuantitativa en particular, como; frecuencia, categorización u otra similar. El análisis cualitativo no se limita a descripciones narrativas, puede abarcar muchos otros ámbitos como los siguientes: Describir contextos o eventos. Revelar situaciones. Describir patrones y explicarlos. Explicar sucesos y hechos. Construir teorías. En el programa SPSS es factible mediante la aplicación de ciertos parámetros, obtener conclusiones de información cualitativa.

Determinación de los intervalos de confianza.

Los intervalos de confianza para la media u otra herramienta estadística, se determinan tomando en consideración solo los valores normales  (de acuerdo a los principios de Gauss), por lo que la información que queda fuera del área normal es excluida, por considerarse fuera de la tendencia estándar. En la gráfica siguiente, la información que se encuentra fuera de la campana fue excluida (representa el 5% de la muestra; el 95% está dentro de la campana).


Campana de Gauss. Fuente; (Salazar, Fausto, 2015)

Los niveles de significancia. Son los valores que quedaron fuera del intervalo de confianza. Por lo tanto son complementarios con éste último; como se puede apreciar en la gráfica.
Su interpretación se resume como;  grado de probabilidad de cometer el error. El más usual y útil estadísticamente es el 5%.

Correlaciones

Se dice que existe correlación; cuando la comparación entre dos variables arroja dos posibles resultados:

  1. Una correlación perfectamente positiva; (o muy acercada a ese comportamiento) cuando en una determinada proporción aumenta una de ellas, y la otra también lo hace en la misma o casi la misma proporción.
  2. Una correlación perfectamente negativa, cuando en la proporción que aumenta una de ellas, la otra disminuye proporcionalmente.

Su grado de significancia; está en proporción al grado de su comportamiento, por ejemplo si una variable con una correlación perfecta aumenta en 10, la otra variable lo hará también en 10. Es decir su significancia es de un 100%, expresado como 1.
En otro ejemplo; si una variable aumenta 10, la otra lo hace en 7; su nivel de significancia es de .07 o 70%. Aludiendo a la proporción.


Fecha de la última modificación: 4/12/2021.

Bibliografía.
Hernández, Fernández, Baptista. (2014), Metodología de la Investigación. México: McGraw-Hill




Estadística