Variables cualitativas Vs. Variables cuantitativas   Las variables cualitativas o categóricas se refieren a las propiedades, atributos o cualidades, no susceptibles de ser medidas o valoradas mediante números, pueden ser en ocasiones binarias (con solo dos opciones), a diferencia de las variables cuantitativas que si pueden ser medidas o dimensionadas por medio de  valores numéricos. La estadística es la ciencia que se encarga de estudiar y analizar el comportamiento de las variables cualitativas o cuantitativas; mediante mediciones numéricas y abstracciones no medibles numéricamente, debido a que su significado o estimación depende en gran medida de la percepción del  investigador. Clasificación de las variables cualitativas. Nominales; variables que no ostentan un orden o criterio específico, ni un valor numérico asignado como estado civil; (soltero, casado, divorciado, viudo etc.), estado físico; (sano, enfermo) raza; (caucásica, mongoloide, negroide), lugar de nacimiento, idioma, grupo sanguíneo, nacionalidad, miedo, belleza, etc. Ordinales; variables con un orden específico, escala  o valor, también conocidas como semi-cuantitativas como; escolaridad, nivel de pobreza, ocupación, talla, estatura, categoría laboral, grado de satisfacción (muy satisfecho, satisfecho, indiferente, insatisfecho, muy insatisfecho, etc.), resultado en la competencia (primer, segundo, tercer lugar.).  Clasificación de las variables cuantitativas. Las variables cuantitativas están clasificadas en discretas; definidas por elementos finitos, y continuas; medibles con números infinitos de decimales dentro de un cierto intervalo. Discontinuas o discretas; integrantes de un grupo o familia (1, 2, 3, ...), cantidad de ganado (1,500, 5,000, etc.), población, etc. Continuas; estatura (1.65, 1.71, 1.90, etc), peso kg (66.8, 70.5, 82.6, etc.), edad. ​ Bibliografía. Hernández, Fernández, Baptista. (2014), Metodología de la Investigación. México: McGraw-Hill

Variable dependiente e independiente

Variable independiente: se conceptualiza como la causa (variable independiente) o razón del fenómeno a investigar. En la imagen se puede apreciar; la inadecuada organización del tiempo, carencia de apoyo académico, situación institucional e inoperantes instituciones educativas; traen como consecuencia (variable dependiente); deserción escolar de los jugadores de fútbol. En otras palabras, la variable dependiente, "depende" surge como consecuencia de una variable independiente. 

Otro Ejemplo: “Existe una falta de oportunidades de trabajo asociada a un bajo nivel educativo de los ciudadanos que viven en algunos de los países en vías de desarrollo.(variable dependiente)”; es el efecto o consecuencia que se genera en la manipulación de la variable independiente;  “pobreza, elevados índices de criminalidad y un mínimo desarrollo económico, son los efectos (variable independiente) del desempleo y los bajos niveles educativos”.

​Bibliografía.
Hernández, Fernández, Baptista. (2014), Metodología de la Investigación. México: McGraw-Hill

Selección de la muestra de Investigación

¿En una investigación o tesis universitaria siempre se obtiene una muestra?   No siempre, pero en muchos de los casos sí se realiza el estudio en base a una muestra.

Muestra en un enfoque cuantitativo: es un subgrupo de la población del cual se recolectan los datos y debe ser representativa de dicha población.   La población es el conjunto de todos los casos que concuerdan con determinadas especificaciones.

Muestra en un enfoque cualitativo: Unidad de análisis o conjunto de personas, contextos, eventos o sucesos sobre el (la) cual se recolectan los datos sin que necesariamente sea representativo (a) del universo. Generalmente el resultado de este tipo de estudios es de carácter exploratorio o descriptivo, porque los resultados obtenidos no son estadísticamente generalizables a otras poblaciones.

¿De qué depende la elección del tipo de muestra?

La elección entre cada uno de los tipos de muestra depende de: los objetivos de la investigación, de su diseño y de los resultados que se piensan obtener de ella. Tipos de muestras:

Probabilísticas; subgrupo de la población en la que todos los elementos tienen la misma posibilidad de ser elegidos.

No probabilísticas (dirigidas); elementos cuya elección no depende de la probabilidad, sino de causas relacionadas con las características de la investigación. Ej.. Selección de expertos, sujetos tipo, muestra por cuotas, muestras con voluntarios, etc.

En la realización de tesis universitarias, es muy usual la encuesta y, la entrevista de expertos.

Fecha de la última modificación: 24/04/2018.


​Bibliografía.
Hernández, Fernández, Baptista. (2014), Metodología de la Investigación. México: McGraw-Hill

Procesamiento de Datos en SPSS

Generalmente cada problema o situación a investigar; implica dos o múltiples variables. Las variables forman parte del problema de investigación y en ocasiones se muestran casi textualmente dentro de las preguntas de investigación.

Al procedimiento de asignar un valor a una variable se le denomina medición. Dichas mediciones permiten clasificar por tipos o características a una variable; sean estas discretas o continuas.

El resultado obtenido de la medición puede presentarse en cuatro tipo de escalas; nominal, ordinal, por intervalo o por razón.

El conocer la escala asignada a la medición; permite y facilita el método o procedimiento más adecuado para analizar y describir los resultados obtenidos

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La estadística descriptiva; recolecta, ordena, analiza y representa a un conjunto de datos, describiendo sus características o cualidades. Por medio de los resultados obtenidos; es factible la generalización a una población, determinando su medida de tendencia central y comprender el grado de agrupación o dispersión en torno a un valor central.

El Programa Estadístico Profesional SPSS, es una herramienta imprescindible para la investigación.

Preguntas de investigación ejemplos:

1.¿La mejora en las vías de comunicación influirá en el desarrollo del municipio?

2.¿Fomentar la explotación y uso racional de tierras de cultivo aportará mejoras al desarrollo?

3.¿La distribución de terrenos aportará beneficios a la comunidad?

4.¿Existen aspectos legales que imposibilitan la generación de pequeñas y medianas empresas?

5.¿Cuáles son las edades de la población y de que manera impactan el desarrollo?

6.¿Qué proporción de la población podría contribuir al desarrollo económico del municipio? La población está capacitada y preparada para recibir inversiones del extranjero?

Marco de Referencia de la Investigación

El marco conceptual de la investigación es parte de la postura que mantiene el investigador en el desarrollo del trabajo y forma parte del Marco de Referencia. Las características inmersas en el mismo; están referidas a aspectos como los siguientes;
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·         Antecedentes.
·         Definiciones.
·         Supuestos teóricos.
·         Proposiciones.
·         Teorías y principios.
·         Referencias.
·         Sucesos directamente relacionados.

Dependiendo de los criterios anteriores, el investigador le dará una perspectiva específica al trabajo, permitiéndole construir las hipótesis y tener una visión y secuencia lógica del mismo estudio. Incluso estará en posibilidad de establecer la relación existente entre las variables y establecer la metodología más adecuada tendiente a responder las preguntas de investigación planteadas.

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Bibliografía.
Hernández, Fernández, Baptista. (2014), Metodología de la Investigación. México: McGraw-Hill

Instrumentos de recolección de datos

Se refiere a cualquier tipo de recurso que utiliza el investigador; para allegarse de información y datos relacionados con el tema de estudio. Por medio de estos instrumentos, el investigador obtiene información sintetizada que podrá utilizar e interpretar en armonía con el Marco Teórico. Los datos recolectados están íntimamente relacionados con las variables de estudio y con los objetivos planteados.

Ejemplo de Recolección de Datos

Pasos que implica la etapa de recolección de datos en la tesis universitaria:

1.Selección de un instrumento de recolección de datos como; la encuesta, cuestionario a expertos, entrevistas etc.

2.Aplicación y tabulación del instrumento.

3.Preparar las observaciones, registros y mediciones obtenidas.  


Entiéndase la recolección de datos como; el proceso de vincular los conceptos abstractos con indicadores empíricos.


¿Bajo que enfoques podemos recolectar los datos?

Recolección de datos en un enfoque cualitativo:
Entrevistas. Observación.
Sesiones en profundidad.


Recolección de datos en un enfoque cuantitativo:
Análisis de contenido. Pruebas estandarizadas.
Encuestas y cuestionarios.

En la tesis universitaria, la recolección de datos es un fase de suma importancia, porque de su correcta aplicación, derivará las conclusiones y demás aspectos de aporte a la generación de nuevos conocimientos.


Fecha de la última modificación: 12/04/2018.

​Bibliografía.
Hernández, Fernández, Baptista. (2014), Metodología de la Investigación. México: McGraw-Hill

Estadística Descriptiva

Tablas de contingencia 12/6/2018 Las tablas de contingencia, son utilizadas en la estadística para determinar y analizar el grado de relación o asociación que existe entre dos o más variables; variables cualitativas o variables cuantitativas. Las variables nominales; contienen por lo menos dos categorías, sin un orden específico. Ej. El género (femenino, masculino), estado civil (soltero, casado, viudo, divorciado) color de ojos (verde, azul, café). Variables ordinales; es factible su agrupación en algún orden y tipo de escala específica. Ej. Calificación (aprobado, no aprobado, sobresaliente, excelente), grado de satisfacción (totalmente en desacuerdo, en desacuerdo, ni de acuerdo ni en desacuerdo, de acuerdo, totalmente de acuerdo). ​Fecha de la última modificación: 12/06/2018 ​Bibliografía. Hernández, Fernández, Baptista. (2014), Metodología de la Investigación. México: McGraw-Hill Cuadros estadísticos descriptivos La estadística descriptiva, es una ciencia de la rama de las matemáticas encargada de la recolección de datos de una muestra e incluso de una población. Desde la antigüedad diversas culturas compendiaban datos de la población por medio de censos. Por medio de la estadística descriptiva. Se presenta y caracteriza un conjunto de datos, con la finalidad de describir las particularidades del conjunto. Media; conocida como promedio o valor medio de la suma de datos cuantitativos en una muestra de una variable específica. Representa el cociente entre la suma de los datos dividida entre el número de ellos. Desviación típica; definida como la raíz cuadrada de la varianza; 20.68. Varianza; promedio del cuadrado de las diferencias de los datos (427.61) con respecto a la media aritmética. En este ejemplo 52.3 es la media del conjunto de datos, 15, 21, 80 forman parte del conjunto de datos. Error típico; desviación promedio en los intervalos de una distribución de la muestra. Límite inferior; valor inferior que se tomó para determinar el rango de datos con el nivel de confianza establecido, en este ejemplo fue de 95% dicho nivel de confianza. Límite superior: valor superior que se tomó para determinar el rango de datos con el nivel de confianza establecido, en este ejemplo fue de 95% dicho nivel de confianza. Mínimo; es el valor mínimo que se encontró en el conjunto de datos objeto del análisis. Máximo; es el valor máximo que se encontró en el conjunto de datos objeto del análisis. Coeficiente de Pearson 30/5/2018 El coeficiente de Pearson es el coeficiente más utilizado en las ciencias sociales. Se determina con el cociente entre la desviación típica y el valor determinado en la media aritmética. En este tipo de análisis se presume el uso de variables ordinales o continuas y que su distribución está cercana a la normal o curva de campana. El valor más acercado a la unidad; estará reflejando un mayor grado de correlación. El factor uno se interpretaría como 1 = 100% de correlación. La interpretación general del coeficiente de correlación de Pearson; se maneja de manera genérica de acuerdo con los siguientes criterios: Uso e interpretación de la información estadística 22/5/2018 La mediana, se define como el valor central entre el menor y mayor de ellos en una escala de datos. Cuando los valores de los datos son impares, la mediana se ubica en la parte central, cuando es par esta información; se ubica en la posición que represente la media aritmética de los dos valores centrales. La moda; es el valor de una variable que se repite en un mayor número de ocasiones. Dicha frecuencia no necesariamente debe ser única, por lo que dependiendo de su grado de importancia, se puede clasificar como unimodal, bimonal o multimodal.  Medida de apuntamiento o curtosis: Mide la mayor o menor cantidad de datos que se agrupan en torno a la moda. Se definen 3 tipos de distribuciones según su grado de curtosis: Distribución mesocúrtica; presenta un grado de concentración medio alrededor de los valores centrales de la variable (el mismo que presenta una distribución normal). Distribución leptocúrtica; presenta un elevado grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable. Distribución platicúrtica: presenta un reducido grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable. Ejemplo completo. El número de días necesarios por 10 equipos de trabajadores para terminar 10 instalaciones de iguales características han sido: 21, 32, 15, 59, 60, 61, 64, 60, 71, y 80 días. Se procederá a calcular la media, mediana, moda, varianza y desviación típica. Solución: La media: suma de todos los valores de una variable dividida entre el número total de datos de los que se dispone: m = 21+32+ 15 + 59 + 60 + 61 + 64 + 60 + 71 + 80  /  10  = 52.3 días. La mediana: es el valor que deja a la mitad de los datos por encima de dicho valor y a la otra mitad por debajo. Si ordenamos los datos de mayor a menor observamos la secuencia:  15, 21, 32, 59, 60, 60,61, 64, 71, 80. En este ejemplo el número de observaciones es par (10 individuos), los dos valores que se encuentran en el medio son 60 y 60. Si realizamos el cálculo de la media de estos dos valores nos dará a su vez 60, que es el valor de la mediana. La moda: el valor de la variable que presenta una mayor frecuencia es 60. La varianza S2: Es la media de los cuadrados de las diferencias entre cada valor de la variable y la media aritmética de la distribución: La desviación típica S: es la raíz cuadrada de la varianza. S = √ 427,61 = 20.67 El rango: diferencia entre el valor de las observaciones mayor y el menor 80 - 15 = 65 días El coeficiente de variación: cociente entre la desviación típica y el valor absoluto de la media aritmética: CV = 20,67/52,3 = 0,39  Ejemplo 2. El precio de un interruptor magentotérmico en 10 comercios de electricidad de una ciudad son: 25, 25, 26, 24, 30, 25, 29, 28, 26, y 27 Euros. Hallar la media, moda, mediana; presentar en un diagrama de barras. ​Fecha de la última modificación: 12/06/2018 ​Bibliografía. Hernández, Fernández, Baptista. (2014), Metodología de la Investigación. México: McGraw-Hill

Paradigmas en la Investigación

Enfoque cuantitativo y cualitativo de la investigación.


¿Qué es el enfoque de la investigación?

El enfoque de la investigación  es  la orientación  y el proceso  sistemático,  que se le dará a la investigación;  utilizando para ese fin el método  inductivo, generalmente vinculado a la investigación cualitativa o el método deductivo, utilizado comúnmente en la investigación cuantitativa.  

¿Debe existir un enfoque en todo tipo de tesis & investigación?

El enfoque de la investigación es muy importante. Una vez evaluado el tema  de la tesis o investigación surgen los objetivos y las preguntas de investigación, mismos que dan origen a la hipótesis de trabajo y al enfoque mismo del tema a investigar. Por lo tanto existe una estrecha relación entre el planteamiento del problema, la revisión de la literatura y la hipótesis.


Alcance del estudio:                        Enfoque cuantitativo                                        Enfoque cualitativo

Investigación exploratoria:             No se formula hipótesis.                                     Sin formulación.

Investigación Descriptiva:              Se formula una hipótesis que pronostica.           Sin formulación.

Investigación Correlacional:          Se realiza una hipótesis de relación.                  Puede darse o no.

Investigación Explicativa:              Se plantea apoyándose en estudios previos.     Puede darse o no.


Momento en el que surge y se define el enfoque de la investigación;

En el momento que se ha decidido por un tema específico y se formulan los objetivos de la investigación.

El enfoque de investigación cuantitativa; es muy determinante respecto a la validez externa de la investigación; ya que con una muestra representativa de la población se formula una deducción respecto a esa misma población, con una seguridad y precisión definida.
Principales características: 1) Es una medición controlada y objetiva, confirma, deduce y generaliza. 2) Son fuertes en validez externa, lo que se determina es generalizable a la población. 3) Recoge y analiza datos cuantitativos sobre determinadas variables.

El enfoque de investigación cualitativa; hace registros narrativos de los fenómenos estudiados, utilizando técnicas como la observación y las entrevistas no estructuradas. Principales características: 1) Se centra en la comprensión de ciertos fenómenos, es subjetiva, inductiva y no generalizable. 2) Son fuertes en validez interna y generalmente lo que determinan no es generalizable a la población. 

​Bibliografía.
Hernández, Fernández, Baptista. (2014), Metodología de la Investigación. México: McGraw-Hill

Casos Curiosos de Investigación

Captura de alienígena

1/12/2017

Desde hace varias décadas, la supuesta presencia de seres extraterrestres o alienígenas, siguen siendo un misterio. Mientras fuentes informativas supuestamente oficiales afirman dichos sucesos, otras afirman que se trata de montajes e historias ridículas; como el caso que se conoció en México a fines del año 1994, que más bien se inclinaba como un montaje cinematográfico para distraer a la opinión pública por el tremendo fraude de aquellos años.

Breve historia del piano.

10/3/2017

Los primeros vestigios del piano como se conoce en la actualidad, se remontan al año 1732; año en el que se destacó dicho instrumento con las composiciones conocidas como las 12 sonatas para piano de Giustini. Se dice que el famoso pianista; Juan Sebastián Bach, inició su experiencia con este instrumento en el año de 1750, con un piano construido por Gottfried Silbermann quien era un experto constructor desde 1725. De este taller de pianos; evolucionaron en aquellos años las famosas escuelas de fabricación de pianos conocidas en aquella época como la “Escuela alemana y la Escuela inglesa”. En la actualidad, es un instrumento muy preciado y admirado, al igual que quienes tienen la posibilidad y capacidad para tocarlo.

La luna...

8/7/2015

 

Datos curiosos acerca de la Luna:
1- Una persona  u otro objeto sólido que pese 45 kilos, en la Luna; su peso sería de aproximadamente 8,05 kilos.
2- Sin la protección del traje espacial, la sangre  de una persona herviría casi  al instante.
3- Se asevera que han llegando más personas a la Luna que a lo profundo de los océanos.

4- James. B. Irwin, astronauta del Apollo 15; Fue la octava persona hasta el año de 1971 que caminó sobre la Luna.
5- No existe sonido ni viento en la Luna.
6- La superficie terrenal de la Luna es más pequeña que el continente Asiático.
7- Se estima; que la Luna se aleja casi 4 centímetros cada año de la Tierra.

Neuroaprendizaje y neurolectura

5/7/2015

La disciplina del Neuroaprendizaje; surgió del enlace de varias ciencias como la Psicología, la Programación Neurolingüistica (PNL) y la Neurobiología. 

Se considera que en los años 90s empezó el auge de esta disciplina, aunada e influenciada por el desarrollo tecnológico.
De acuerdo a recopilación de varias investigaciones sobre el tema, se dice que el cerebro humano aprende a una velocidad promedio estimada de 900 kms por hora. Este proceso de aprendizaje se conoce como sinapsis, proceso que logra ser hasta un 95% eficiente cuando en dicho proceso la información fluye por los tres canales; auditivo, kinestésico y visual.

La memorización, también está fuertemente influenciada por la interacción de los tres canales descritos, obteniéndose los siguientes niveles de rendimiento en la memoria, de acuerdo a estás investigaciones:

•  De lo que se escucha se retiene un 20%.

• De lo que se ve se retiene un 40%.

• De lo que se dice se retiene un 50%.

• De lo que se hace se retiene un 60%.

Se estima de acuerdo es estas mismas investigaciones, que la integración de los tres elementos; ver, hacer y decir, podría lograrse hasta un 90% de retención efectiva, en casos excepcionales un porcentaje mayor.

La Neurolectura; consiste en sumar al proceso normal por todos conocido, una autoinducción o motivación, mismo que actuará como un motor que facilitará la comprensión.
Se considera que a través de los procesos de neurolectura, es factible lograr una impresionante velocidad de lectura de hasta 3 veces superior al promedio normal. De acuerdo a estos mismos estudios y dependiendo de los hábitos propios del lector, se podría alcanzar una velocidad entre 230 y 400 palabras por minuto de lectura.
Existen varios métodos por medio de los cuales se puede obtener el rendimiento descrito. El aspecto clave de estos métodos está en adquirir gradualmente una mayor capacidad visual al leer. Se inicia con dos palabras a la vez, subrayadas estas de manera que la vista las capte ambas al mismo tiempo, el ejercicio consiste en rutinas de 20 a 30 minutos diarios por una semana, en la siguiente semana se añade una palabra más; para hacer tres y así sucesivamente continuar con las lecturas diarias, agregando gradualmente una palabra más en las mismas rutinas de 25 a 30 minutos hasta lograr la lectura de todo el renglón. 

La realización de este tipo de ejercicios activará la neocorteza del hemisferio occipital del cerebro; a través de la ejercitación de los nervios ópticos. Funcionado literalmente como un ejercicio que estará estimulando los músculos cerebrales.

El mimetismo... ¿qué es?

4/7/2015

 

El mimetismo, es una habilidad que poseen ciertos animales y plantas. Consiste en la transformación o imitación que realiza el organismo imitador de otro organismo en su características físicas externas. Generalmente dicha semejanza la realiza el imitador con fines de autoprotección o de cacería; los principales aspectos de imitación están referidos a sonidos, colores, conductas, olores y rasgos bioquímicos que logran confundir a sus presas o depredadores.

Análisis Estadístico Multivariado

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Se conceptúa como análisis multivariado; a la rama del análisis estadístico que identifica la relación existente entre un conjunto de  variables dependientes; valiéndose de métodos por medio de los cuales es factible el análisis simultáneo y la caracterización de las relaciones entre variables correlacionadas.

Generalmente, no resulta conveniente la realización de análisis estadísticos univariados sin que previamente se hubiese identificado la posible correlación entre variables, por qué existe la contingencia de obtener conclusiones inadecuadas o incluso erróneas de los resultados, en virtud que se pasa por alto la interdependencia que pueda existir entre las variables objeto de estudio.


Suele presentarse el caso, que en algunos estudios se requiere de la combinación de varias preguntas para poder interpretar un concepto o idea, por lo que la aplicación de una técnica univariada podría distorsionar la idea que en conjunto es preciso combinar.

El análisis multivariado es un excelente instrumento de análisis; cuando existen múltiples variables, en un conjunto importante de datos.

En el campo del análisis multivariado; es factible la utilización de diferentes enfoques; considerando el objetivo del análisis y las múltiples situaciones o casos que se pueden presentar para obtener la información. Los más conocidos son:

a)    Simplificación  o reducción de datos.
b)    Clasificación.
c)    Identificación de la dependencia entre variables.
d)    Análisis de interdependencia.
e)    Formulación de hipótesis.

Los métodos multivariados más utilizados, generalmente son:
a)    Componentes principales.
b)    Análisis factorial.
c)    Clasificación.
d)    Análisis discriminante.
e)    Correlación canónica.



​Fecha de la última modificación: 15/01/2020

​Bibliografía.
Hernández, Fernández, Baptista. (2014), Metodología de la Investigación. México: McGraw-Hill

Marco Contextual

Marco Contextual de la Investigación.

El marco contextual de la tesis & investigación; suele pasarse por alto o en ocasiones se le considera implícito en el planteamiento del problema. Sin embargo, la función del marco contextual está muy por encima de lo que podría creerse. El marco contextual funge literalmente como una guía de todo el trabajo de investigación, como a continuación se explica:

En primer término; el marco contextual enmarca o delimita, el ámbito o el ambiente físico dentro del cual se desarrolla el trabajo, una mismo tema de investigación puede arrojar resultados contrastantes, dependiendo del lugar en el que se aplica. Por ej. se podría investigar del tema de violencia familiar en varios países diferentes, y evidentemente los resultados podrían ser sumamente opuestos, porque en sus resultados estará influyendo el nivel de educación de la pareja, la cultura propia de cada lugar, el nivel socio económico y muchos otros factores que el investigador debe considerar al momento de realizar la evaluación de los resultados.
El marco contextual; influye en los objetivos tanto generales como específicos, porque brinda las características particulares que se consideren más apropiadas para la obtención del marco teórico. El marco contextual permite identificar al sujeto, objeto y medio en el que se desarrolla la investigación. 

En segundo término, el marco contextual aporta peculiaridades y elementos cualitativos y cuantitativos de las personas, ambiente o medio en el que se desarrolla la investigación. Considerando el mismo ejemplo de la violencia familiar, aspectos cualitativos como la edad, el género, número de hijos, valores familiares, creencias religiosas y otras características, son aspectos que el investigador debe contextualizar, para definir con más precisión los métodos, el alcance y el tipo de instrumentos de recolección de datos que serán más convenientes para lograr los objetivos establecidos. 

En conclusión;el marco contextual delimita la investigación, aporta argumentos únicos y propios, bosqueja y define el alcance que deberá aplicarse en el trabajo en congruencia con los objetivos planteados.


Fecha de la última modificación: 01/07/2018
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​Bibliografía.
Hernández, Fernández, Baptista. (2014), Metodología de la Investigación. México: McGraw-Hill

Planteamiento del Problema

Planteamiento del Problema de investigación. 

 ¿Qué es plantear el problema de investigación?

Con frecuencia, existe una confusión acerca de lo que es plantear el problema de investigación, sobretodo, en los trabajos de tipo académico como la tesis, en los que se cree que plantear el problema es describir la situación que se pretende investigar.  En realidad, plantear el problema de investigación es establecer claramente cada uno de los aspectos que lo comprenden, permitiendo de esta manera "plantear" con claridad que, como, para que y por qué se debe realizar el estudio propuesto.

Existen varios razonamientos o fundamentos que permiten redactar adecuadamente el problema de investigación en la tesis de grado, entre los cuales se mencionan: 

• Determinar una relación entre las variables de estudio. Recordando que pueden ser dependientes o independientes las mismas. Cuando se trata de estudios cualitativos no es un requisito determinar esta relación por la misma naturaleza del estudio.

• El planteamiento debe ser claro y preciso, para evitar confusión y que pueda distorsionarse y quedar sin solución.

• El planteamiento debe establecer la manera en la que se realizarán pruebas empíricas y especificar la manera en la que se llevará a cabo la recolección de datos o información; como el caso de las encuestas, las entrevistas o el análisis directo de información estadística. Siendo viable la observación del problema y de su entorno para generar el planteamiento.

Elementos que contempla el planteamiento del problema de investigación: 

•  Objetivos de investigación; se refieren a expresar con suma claridad y amplitud la finalidad o razón de ser del estudio. Tanto en forma general como específica. Un consejo para que redactes los objetivos en tu trabajo de tesis: apoyate en los verbos de investigación, existen verbos recomendados que pueden ser una muy útil herramienta que te permitirá redactar con mucha precisión los mismos. Si deseas obtener una copia de ellos puedes hacerlo haciendo.

• Las preguntas de investigación; representan las guías del estudio y se redactan de manera que delimiten y orienten claramente el cumplimiento de los objetivos generales y específicos del trabajo. Las preguntas deben ser precisas y orientadas a resolver y obtener las respuestas que buscas con la investigación. En el apartado de conclusiones y presentación de los resultados, deberán estar ampliamente respondidas cada una de estas preguntas, demostrando con ello que el estudio cumplió su cometido. Caso contrario será un trabajo de tesis universitario carente de valor práctico.

• Justificación de la investigación; expresa la valía del trabajo, explica porque es conveniente llevar a cabo la investigación y cuáles son los beneficios que de derivarán de ella. Respondiendo ¿Por qué? ¿Para qué? ¿Quién se beneficiará?, ¿De qué manera? entre otros fundamentos.   
• Viabilidad del trabajo: es la posibilidad práctica y real de realizar el estudio por parte del investigador. Analiza su factibilidad.
• Valuación de las deficiencias o carencias en el conocimiento que se pretende investigar; evaluá y analiza que estudios existen al respecto, a fin de evitar la realización de un estudio repetitivo o ampliamente estudiado.

Existen tesis e investigación o estudios que pueden requerir meses y hasta años, dependiendo de la naturaleza y el alcance establecido, de su profundidad y de los objetivos que se pretenden alcanzar, por ello estos y otros aspectos deberán ser evaluados concienzudamente para evitar que se elaboren trabajos de tesis universitarios superficiales y metodológicamente deficientes o improcedentes.

Si lo deseas, puedes descargar el video siguiente que ilustra de manera gráfica el planteamiento del problema de investigación. La duración de cada diapositiva es de 20 segundos.


Fecha de la última modificación: 12/06/2018
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​Bibliografía.
Hernández, Fernández, Baptista. (2014), Metodología de la Investigación. México: McGraw-Hill

La idea de investigación

Idea de investigación

Paso 1:  Concebir la idea de investigación

Cuando estás en la etapa de escribir tu tesis & investigación de grado, siempre es inquietante elegir el mejor tema. Recuerda que el tema debe estar aprobado por la institución universitaria y por lo tanto te puedes apoyar en tu asesor o Director de carrera para elegir el mejor tema.
Toda investigación tiene que comenzar con una idea, constituyendo el primer acercamiento a la realidad que se pretende investigar. Todo asunto, toda circunstancia, todo problema (económico, social, racional, educativo, familiar, empresarial, étnico etc,) es investigable.

Fuentes de ideas que puedes tomar para una investigación:
Existen un gran número de fuentes que puedes utilizar para generar ideas y determinar de acuerdo con tu formación profesional el mejor tema de tesis & investigación, entre las que tenemos las siguientes:

- Las experiencias individuales; de tu trabajo, de tu carrera, e incluso de alguna materia en particular.
- Materiales escritos (libros, escritos, periódicos y tesis de otros colegas)
    - Teorías - Descubrimientos producto de Investigaciones - Conversaciones personales.
    - Observaciones de hechos - Creencias e incluso presentimientos, si tienen algún sustento real

Es entendido que una buena idea, nada tiene que ver con el origen de la misma, esta surge y poco a poco, se va precisando y formando hasta tener una idea clara y precisa. Elige un buen tema para tu tesis, recuerda que además de ser un requisito, es una excelente oportunidad para reafirmar muchos de tus conocimientos y experiencias, además de brindarte la oportunidad de realizar un aporte social.

En las siguientes páginas, tienes a tu disposición una explicación de cada uno de los pasos que requieres para iniciar y elaborar tu tesis & investigación.


Fecha de la última modificación: 07/01/2019

​Bibliografía.
Hernández, Fernández, Baptista. (2014), Metodología de la Investigación. México: McGraw-Hill