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viernes, 3 de enero de 2020

Marco teórico


Marco Teórico

El marco teórico implica analizar teorías, investigaciones anteriores y antecedentes que se consideran válidos para respaldar el estudio. Además es un requisito fundamental de toda tesis & investigación científica que el trabajo pueda validarse o respaldarse con estudios previos. 




Principales funciones del marco teórico:

Recopilar la información obtenida en algún medio, con la intención que pueda fungir como un respaldo científico, lo usual es la consulta en libros impresos, libros electrónicos, páginas Web, etc. dicha información la podrás almacenar en fichas bibliográficas, cuadernos, discos y disquetes o cualquier medio electrónico para su posterior consulta o verificación.
  
Amplía el horizonte del estudio o guía al investigador para que decida de que manera propondrá una solución o conclusión.
  
Conduce al establecimiento de la hipótesis o afirmaciones que más tarde habrán de someterse a prueba en la realidad.

Inspira nuevas líneas y áreas de investigación.

Provee de un marco de referencia para interpretar los resultados del estudio o para llegar a las conclusiones de la tesis & investigación.


Etapas del marco teórico.

Revisión de la literatura; Consiste en detectar, obtener y consultar la bibliografía y otros materiales escritos útiles para los propósitos del estudio, de donde se debe extraer y recopilar la información relevante y necesaria que atañe al problema de investigación.

Adopción de una teoría o desarrollo de una perspectiva teórica de referencia. Será especialmente útil adoptar una teoría porque describe, explica y predice el fenómeno, contexto, evento o hecho al que se refiere, además de que organiza el conocimiento al respecto y orienta la investigación que se lleva acabo sobre éste.

Criterios para evaluar una teoría: Capacidad de descripción, explicación y predicción. ›Consistencia lógica. ›Perspectiva Fructificación; (Heurística; arte de inventar) “capacidad para generar interrogantes y descubrimientos”. Parsimonia; simpleza o sencillez de la teoría.


Fuentes de información para llevar a cabo la revisión de la literatura:


a) Fuentes primarias (directas); Constituyen el objetivo de la investigación bibliográfica o revisión de la literatura y proporciona datos de primera mano.
Ejemplo: Libros, antologías, artículos de publicaciones periódicas, monografías, tesis universitarias, disertaciones, documentos oficiales, artículos periodísticos, documentales, testimonios de expertos.

b) Fuentes secundarias: Son compilaciones, resúmenes y listados de referencias publicadas en una área de conocimiento en particular.
Ejemplo: Revistas de asociaciones empresariales, revistas que tienen como fuente de información libros u otras investigaciones.

c) Fuentes terciarias: Se trata de documentos que compendian nombres y títulos de revistas y otras publicaciones periódicas, así como nombres de boletines, conferencias, simposios, sitios Web, etc.
Ejemplo: Directorios de empresas, títulos de reportes con información gubernamental.

Son útiles para detectar fuentes no documentales tales como organizaciones que realizan o financian estudios, miembros de asociaciones científicas, instituciones de educación superior y dependencias de gobierno que efectúan investigaciones o compilan tesis.




Guía para citar los recursos bibliográficos.

Como se comento anteriormente, resulta indispensable que existan evidencias que validen la información utilizada en toda investigación. Para esto es conveniente que se realicen referencias y citas bibliográficas. Ejemplo de cómo citar recursos bibliográficos:

Para un artículo o capítulo dentro de un libro; › ›Autor/editor (año de publicación). Título del artículo o capítulo. En Título de la obra (números de páginas) (edición) (volumen). Lugar de publicación: editor o casa publicadora.

Documentos electrónicos y bases de datos;  Autor/responsable (fecha de publicación). Título (edición), [tipo de medio]. Lugar de publicación: editor. Disponible en: www.xxxxxxx.

Es importante antes de iniciar la redacción y la cita de las referencias, verificar el tipo de norma aplicable para tu trabajo. En las ciencias sociales en general, es usual la utilización de las normas APA 6, en las ciencias médicas y de la salud, generalmente se utilizan las normas Vancouver.


Fecha de la última modificación: 12/06/2018

Bibliografía.
Hernández, Fernández, Baptista. (2014), Metodología de la Investigación. México: McGraw-Hill

Enfoque cuantitativo y enfoque cualitativo de la investigación



Mapa conceptual del enfoque cuantitativo de la investigación




Finalidad del enfoque cuantitativo:

A través de mediciones numéricas se busca cuantificar, reportar, medir que sucede, nos proporciona información especifica de una realidad que podemos explicar y predecir; utiliza la estadística. Generalmente la información recopilada, aporta potencialmente mayor valor de análisis cuantitativo por medio de gráficas; por lo que es muy recomendable el uso del programa SPSS para determinar aspectos como; nivel de correlación entre variables, validar la integridad de la información recopilada, mostrar gráficos, máximos, mínimos, promedios, varianza, moda, mediana etc. que permiten obtener conclusiones de mayor peso e importancia en comparación con la simple tabulación en Excel.

Ejemplo: “En los países en vías de desarrollo más de un 60% de la población vive en condiciones de pobreza extrema y solo el 35% está considerada como población económicamente activa.
Del 60% de la población, un 53% son mujeres y el 47% hombres. Del 100% de mujeres solo el 65% realiza una actividad productiva económicamente hablando, mientras que los hombres el 85% tiene ingresos fijos o semi fijos.



Finalidad del enfoque cualitativo:

Se pretende comprender fenómenos, sentimientos, entender contextos o puntos de vista de los actores sociales. El enfoque cualitativo también se conoce como investigación interpretativa, etnográfica o fenomenológica, todos con un común denominador; el “patrón cultural”. Ejemplo: La desocupación y la falta de educación académica crea un sentimiento de inferioridad y de baja autoestima en la población que la padece.


En los trabajos de tesis universitarios el enfoque cuantitativo suele ser muy utilizado, debido a su menor complejidad de análisis. Sin embargo, áreas como sicología, salud, medicina, recurren con frecuencia al estudio cualitativo como un acercamiento a problemas más complejos o casos muy particulares.
Cuando se cuenta con información complementaria como; género, estado civil, información socioeconómica, el potencial de análisis suele ser mucho mayor, posibilitándo al investigador generar conclusiones de alto nivel e importancia. El uso del programa estadístico SPSS, ofrece un potencial muy elevado de generación de resultados.


Mapa conceptual del enfoque cualitativo de la investigación





Bibliografía.
Hernández, Fernández, Baptista. (2014), Metodología de la Investigación. México: McGraw-Hill


Formulación de hipótesis.


Hipótesis de la Investigación

Las hipótesis; son presunciones que se realizan acerca de los resultados que se obtendrán a lo largo de la investigación. Tienen una gran importancia e impacto, porque fungen como guías que orientan el desarrollo del trabajo. Sin una hipótesis; la investigación no tendría un rumbo específico ni una orientación determinada.

La hipótesis por lo tanto; se ostenta como un axioma o proposición que deberá comprobarse o desestimarse. La hipótesis en el contexto científico se utiliza como una presunción creíble; porque se fundamentó en observaciones y hallazgos realizados en el bosquejo general.

Cuando la hipótesis se construye adecuadamente y con sólidos fundamentos adquiere una vital importancia en el desarrollo de la investigación.
14/07/2015.


Ejemplo de Hipótesis


¿Qué es una hipótesis?

Es una explicación tentativa o suposición bien fundamentada del fenómeno a investigar, formulada a manera de proposición.

¿Debe existir una hipótesis en todo tipo de tesis & investigación universitaria?

No necesariamente, e incluso las hipótesis no necesariamente son verdaderas, pueden o no serlo y pueden o no comprobarse con hechos. En la grafica A. se ilustra la forma más común de elaborar hipótesis dependiendo del tipo de investigación a realizar.

Alcance del estudio:                        Enfoque cuantitativo                                        Enfoque cualitativo

Investigación exploratoria:             No se formula hipótesis.                                      Sin formulación.

Investigación Descriptiva:              Se formula una hipótesis que pronostica.          Sin formulación.

Investigación Correlacional:          Se realiza una hipótesis de relación.                 Puede darse o no.

Investigación Explicativa:              Se plantea apoyándose en estudios previos.    Puede darse o no. 




¿En qué momento surgen las hipótesis de la investigación?

Una vez evaluada la tesis & investigación universitaria a través del marco teórico (revisión de la literatura) surgen los objetivos y las preguntas de investigación, mismas que dan origen a la hipótesis de trabajo. Por lo tanto existe una estrecha relación entre el planteamiento del problema, la revisión de la literatura y la hipótesis.


Características que debe tener una hipótesis:

Deben referirse a una situación o hecho real. Las variables de estudio deben ser comprensibles, precisas y lo más concretas posibles. La relación presumible que se plantea entre variables debe ser clara y verosímil (lógica, verdadera) Los términos de la hipótesis deben ser observables y medibles. Las hipótesis científicas no incluyen aspectos morales ni cuestiones que no puedan medirse en la realidad. Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas disponibles para probarlas.
En la tesis universitaria, es usual que se solicite la misma como parte de la estructura del trabajo académico.

¿Que tipo de enfoques se pueden utilizar para formular la hipótesis?

El enfoque cuantitativo; es muy determinante respecto a la validez externa de la investigación; ya que con una muestra representativa de la población se formula una deducción respecto a esa misma población, con una seguridad y precisión definida.
Principales características: 1) Es una medición controlada y objetiva, confirma, deduce y generaliza. 2) Son fuertes en validez externa, lo que se determina es generalizable a la población. 3) Recoge y analiza datos cuantitativos sobre determinadas variables.


El enfoque cualitativo; hace registros narrativos de los fenómenos estudiados, utilizando técnicas como la observación y las entrevistas no estructuradas. Principales características: 1) Se centra en la comprensión de ciertos fenómenos, es subjetiva, inductiva y no generalizable. 2) Son fuertes en validez interna y generalmente lo que determinan no es generalizable a la población. 


¿Que tipos de hipótesis se pueden establecer?

Hipótesis de investigación; proposición tentativa, muy usual en la tesis universitaria.

Hipótesis nulas; niegan o refutan la relación entre variables.

Hipótesis alternativas; ofrecen explicaciones distintas a las mencionadas anteriormente.


Hipótesis estadísticas; exclusivas del enfoque cuantitativo, se formulan cuando los datos del estudio son números, porcentajes o promedios. 

¿Cuantas y de que tipo de hipótesis se deben formular en una investigación?
El número de hipótesis dependerá del alcance, enfoque y profundidad de la tesis & investigación.

¿De que tipo? Puede incluir de cada uno de los tipos de hipótesis, un número igual a las preguntas de investigación que se han formulado en el planteamiento del problema.


¿Cual es la utilidad y función de la hipótesis?

1.Representan la guía de la investigación, en el entendido que fue elaborada posteriormente al análisis de información existente.

2.Tienen una función descriptiva y explicativa según sea el caso.

3.Posee un uso deductivo, o dicho de otra forma contribuye a probar teorías.

4.La cuarta función es que sugieren teorías.   Ejemplo: Cuando Albert Einstein probó sus hipótesis, surgió la teoría de la relatividad, antes de probar dicha teorías solo fueron hipótesis.

Fecha de la última modificación: 24/04/2018

Bibliografía.
Hernández, Fernández, Baptista. (2014), Metodología de la Investigación. México: McGraw-Hill



Recolección de Datos.

Instrumentos de recolección de datos:

Se refiere a cualquier tipo de recurso que utiliza el investigador; para allegarse de información y datos relacionados con el tema de estudio. Por medio de estos instrumentos, el investigador obtiene información sintetizada que podrá utilizar e interpretar en armonía con el Marco Teórico. Los datos recolectados están íntimamente relacionados con las variables de estudio y con los objetivos planteados.


Ejemplo de Recolección de Datos

Pasos que implica la etapa de recolección de datos en la tesis universitaria:

1.Selección de un instrumento de recolección de datos como; la encuesta, cuestionario a expertos, entrevistas etc.

2.Aplicación y tabulación del instrumento.

3.Preparar las observaciones, registros y mediciones obtenidas.  


Entiéndase la recolección de datos como; el proceso de vincular los conceptos abstractos con indicadores empíricos.


¿Bajo que enfoques podemos recolectar los datos?

Recolección de datos en un enfoque cualitativo:
Entrevistas. Observación.
Sesiones en profundidad.


Recolección de datos en un enfoque cuantitativo:
Análisis de contenido. Pruebas estandarizadas.
Encuestas y cuestionarios.

En la tesis universitaria, la recolección de datos es un fase de suma importancia, porque de su correcta aplicación, derivará las conclusiones y demás aspectos de aporte a la generación de nuevos conocimientos.


Fecha de la última modificación: 12/04/2018.

Bibliografía.
Hernández, Fernández, Baptista. (2014), Metodología de la Investigación. México: McGraw-Hill




Determinación y cálculo de la muestra.


Determinación del tamaño de la muestra

El grado de certidumbre y credibilidad de la aplicación de un instrumento de medición, está influido en gran parte; por la correcta determinación de la muestra estadística.

La fórmula genérica que se utiliza para su determinación, es la señalada al principio.
Donde la misma se calcula con los siguientes elementos:

N: universo o población
k: nivel de confianza asignado en su determinación. Un porcentaje muy usual es utilizar el 95%.
e: porcentaje de error muestral aceptado
p: proporción estimada de la población, cuyos sujetos poseen las características deseadas en el estudio (p=q=0.5 proporción estadísticamente segura)
q: = sujetos que no poseen los atributos deseados
n: tamaño o proporción de la muestra  que debe aplicarse (número de instrumentos a aplicar).


Los valores de k; para determinar estadísticamente los valores de confianza son los siguientes:


Determinación del nivel de confianza de acuerdo con el valor de k
Ejemplo:

Supongamos, que se desean conocer ciertos atributos específicos de unos docentes de nivel superior en una determinada población. Donde tenemos la siguiente información: N: 32,824
k:  1.96
e: 5%
p: 0.5
q: 0.5
n: ? .... 380

Aplicando la fórmula, determinamos que es necesario obtener una muestra de; n = 380


Bibliografía.
Hernández, Fernández, Baptista. (2014), Metodología de la Investigación. México: McGraw-Hill




Análisis de Datos.

Análisis de Datos

¿Cómo se debe realizar el análisis de la información?

El análisis depende de la información que se recolectó. Si se obtuviste datos cuantitativos, el análisis se realiza en una matriz de datos, en una tabla, un gráfico o un cuadro informativo como los que genera Excel o el programa SPSS.


Los principales tipos de análisis cuantitativos son los siguientes:  

Estadística descriptiva; Distribución de frecuencias, medidas de tendencia central, asimetría etc.

Puntuaciones; El grado en que un valor individual se aleja de la media en una escala de unidades de desviación estándar.

Razones y tasas. Es la relación o proporción que existe entre dos o mas categorías valoradas porcentualmente. El programa SPSS, es una magnifica herramienta para obtener información de alto nivel. Tiene la opción y posibilidad de importar archivos de Excel previamente capturados y transformarlos en información de gran valor que te darán sólidos argumentos y conclusiones para tu trabajo.


Razonamientos de estadística inferencial:

Es la determinación de los parámetros de la población por medio de los estadígrafos.

Pruebas paramétricas: Instrumentos estadísticos como la Regresión Lineal y el Coeficiente de Pearson.

Análisis multivariados: Métodos matemáticos para analizar la relación entre diversas variables independientes y por lo menos una variable dependiente. Entre los instrumentos más comunes encontramos; La regresión múltiple, el análisis lineal etc. En su totalidad éstos parámetros los podras aplicar en SPSS, representándo argumentos muy sólidos.

Este tipo de instrumentos generalmente son para usos avanzados de investigación, sin embargo en la investigación de tesis principalmente nivel maestría o doctorado, son implicitamente necesarios.

Existen varios programas estadísticos como: SPSS para Windows. MINITAB. En los clásicos trabajos de tesis universitaria nivel licenciatura o post grado es muy conveniente recurrir a estos programas, porque el nivel de calidad de información que se obtiene, suele ser substancialmente mayor al obtenido en Excel.



Análisis cualitativo de los datos
Si la información recolectada es cualitativa por consiguiente se analizará de manera cualitativa, sin perjuicio que pueda extraerse alguna información cuantitativa en particular, como; frecuencia, categorización u otra similar. El análisis cualitativo no se limita a descripciones narrativas, puede abarcar muchos otros contextos como los siguientes: Describir contextos o eventos. Revelar situaciones. Describir patrones y explicarlos. Explicar sucesos y hechos. Construir teorías. En el programa SPSS es factible mediante la aplicación de ciertos parámetros, obtener conclusiones de información cualitativa.


Determinación de los intervalos de confianza.

Los intervalos de confianza para la media u otra herramienta estadística, se determinan tomando en consideración solo los valores normales  (de acuerdo a los principios de Gauss), por lo que la información que queda fuera del área normal es excluida, por considerarse fuera de la tendencia estándar. En la gráfica siguiente, la información que se encuentra fuera de la campana fue excluida (representa el 5% de la muestra; el 95% está dentro de la campana).


Los niveles de significancia. Son los valores que quedaron fuera del intervalo de confianza. Por lo tanto son complementarios con éste último; como se puede apreciar en la gráfica.
Su interpretación se resume como;  grado de probabilidad de cometer el error. El más usual y útil estadísticamente es el 5%.


Correlaciónes

Se dice que existe correlación; cuando la comparación entre dos variables arroja dos posibles resultados:

  1. Una correlación perfectamente positiva; (o muy acercada a ese comportamiento) cuando en una determinada proporción aumenta una de ellas, y la otra también lo hace en la misma o casi la misma proporción.
  2. Una correlación perfectamente negativa, cuando en la proporción que aumenta una de ellas, la otra disminuye proporcionalmente.

Su grado de significancia; está en proporción al grado de su comportamiento, por ejemplo si una variable con una correlación perfecta aumenta en 10, la otra variable lo hará también en 10. Es decir su significancia es de un 100%, expresado como 1.
En otro ejemplo; si una variable aumenta 10, la otra lo hace en 7; su nivel de significancia es de .07 o 70%. Aludiendo a la proporción.



Fecha de la última modificación: 4/12/2017.

Bibliografía.
Hernández, Fernández, Baptista. (2014), Metodología de la Investigación. México: McGraw-Hill