Determinación y cálculo de la muestra.

Determinación del tamaño de la muestra

El grado de certidumbre y credibilidad de la aplicación de un instrumento de medición, está influido en gran parte; por la correcta determinación de la muestra estadística.

Fórmula genérica que se utiliza para su determinación; 

Donde la misma se calcula con los siguientes elementos:

N: universo o población
k: nivel de confianza asignado en su determinación. Un porcentaje muy usual es utilizar el 95%.
e: porcentaje de error muestral aceptado
p: proporción estimada de la población, cuyos sujetos poseen las características deseadas en el estudio (p=q=0.5 proporción estadísticamente segura)
q: = sujetos que no poseen los atributos deseados
n: tamaño o proporción de la muestra  que debe aplicarse (número de instrumentos a aplicar).

Los valores de k; para determinar estadísticamente los valores de confianza son los siguientes:

Determinación del nivel de confianza de acuerdo con el valor de k

Ejemplo:

Supongamos, que se desean conocer ciertos atributos específicos de unos docentes de nivel superior en una determinada población. Donde tenemos la siguiente información: 

N: 32,824
k:  1.96
e: 5%
p: 0.5
q: 0.5
n: ? .... 380

Aplicando la fórmula, determinamos que es necesario obtener una muestra de; n = 380

Si deseas realizar el cálculo de una manera sencilla y práctica, te invito a utilizar la herramienta gratuita de QuestionPro disponible en el siguiente enlace: https://www.questionpro.com/es/calculadora-de-muestra.html

​
Bibliografía.
Hernández, Fernández, Baptista. (2014), Metodología de la Investigación. México: McGraw-Hill

La idea de investigación

Idea de investigación

Paso 1:  Concebir la idea de investigación

Cuando estás en la etapa de escribir tu tesis & investigación de grado, siempre es inquietante elegir el mejor tema. Recuerda que el tema debe estar aprobado por la institución universitaria y por lo tanto te puedes apoyar en tu asesor o Director de carrera para elegir el mejor tema.
Toda investigación tiene que comenzar con una idea, constituyendo el primer acercamiento a la realidad que se pretende investigar. Todo asunto, toda circunstancia, todo problema (económico, social, racional, educativo, familiar, empresarial, étnico etc.,) es investigable.

Recomendación.

Un aspecto que puede influir de manera decisiva en la realización y culminación de una investigación académica; es enfocarse en un tema propio del plan de estudios, en particular de aquel en el que existe afinidad, un buen grado de conocimiento o que por cuestiones de trabajo profesional podrá fungir dicha investigación como una especialización profesional.

Fuentes de ideas que puedes tomar para una investigación:
Existen un gran número de fuentes que puedes utilizar para generar ideas y determinar de acuerdo con tu formación profesional el mejor tema de tesis & investigación, entre las que tenemos las siguientes:

- Las experiencias individuales; de tu trabajo, de tu carrera, e incluso de alguna materia en particular.
- Materiales escritos (libros, escritos, periódicos y tesis de otros colegas)
    - Teorías - Descubrimientos producto de Investigaciones - Conversaciones personales.
    - Observaciones de hechos - Creencias e incluso presentimientos, si tienen algún sustento real

Es entendido que una buena idea, nada tiene que ver con el origen de la misma, esta surge y poco a poco, se va precisando y formando hasta tener una idea clara y precisa. Elige un buen tema para tu tesis, recuerda que además de ser un requisito, es una excelente oportunidad para reafirmar muchos de tus conocimientos y experiencias, además de brindarte la oportunidad de realizar un aporte social.

En las siguientes páginas, tienes a tu disposición una explicación de cada uno de los pasos que requieres para iniciar y elaborar tu tesis e investigación.


Fecha de la última modificación: 25/06/2023

​Bibliografía.
Hernández, Fernández, Baptista. (2014), Metodología de la Investigación. México: McGraw-Hill

Variables de investigación

Variable dependiente e independiente

Las variables de investigación; son los datos, características o aspectos que pueden representarse de manera numérica y por consiguiente son susceptibles de medición. Estas variables pueden adquirir valores o clasificarse en categorías. 

Tipos de variables:

Variable independiente: se conceptualiza como la causa (variable independiente) o razón del fenómeno a investigar. Es el aspecto que genera un efecto, que se conceptualiza como variable dependiente (depende de ese efecto para generarse).

Ejemplo: En la imagen se puede apreciar; la inadecuada organización del tiempo, carencia de apoyo académico, situación institucional e inoperantes instituciones educativas; traen como consecuencia (variable dependiente); deserción escolar de los jugadores de fútbol. En otras palabras, la variable dependiente, "depende" surge como consecuencia de una variable independiente. 

Otro Ejemplo: “Existe una falta de oportunidades de trabajo asociada a un bajo nivel educativo de los ciudadanos que viven en algunos de los países en vías de desarrollo (variable dependiente)”; es el efecto o consecuencia que se genera en la manipulación de la variable independiente;  “pobreza, elevados índices de criminalidad y un mínimo desarrollo económico, son los efectos (variable independiente) del desempleo y los bajos niveles educativos”.

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​Bibliografía.
Hernández, Fernández, Baptista. (2014), Metodología de la Investigación. México: McGraw-Hill

Variables cualitativas y cuantitativas

Variables cualitativas Vs. variables cuantitativas   Las variables cualitativas o categóricas se refieren a las propiedades, atributos o cualidades, no susceptibles de ser medidas o valoradas mediante números, pueden ser en ocasiones binarias (con solo dos opciones), a diferencia de las variables cuantitativas que si pueden ser medidas o dimensionadas por medio de  valores numéricos. La estadística es la ciencia que se encarga de estudiar y analizar el comportamiento de las variables cualitativas o cuantitativas; mediante mediciones numéricas o abstracciones no medibles numéricamente, debido a que su significado o estimación depende en gran medida de la percepción del  investigador. Clasificación de las variables cualitativas. Nominales; variables que no ostentan un orden o criterio específico, ni un valor numérico asignado como estado civil; (soltero, casado, divorciado, viudo etc.), estado físico; (sano, enfermo) raza; (caucásica, mongoloide, negroide), lugar de nacimiento, idioma, grupo sanguíneo, nacionalidad, miedo, belleza, etc. Ordinales; variables con un orden específico, escala  o valor, también conocidas como semi-cuantitativas como; escolaridad, nivel de pobreza, ocupación, talla, estatura, categoría laboral, grado de satisfacción (muy satisfecho, satisfecho, indiferente, insatisfecho, muy insatisfecho, etc.), resultado en la competencia (primer, segundo, tercer lugar.).  Clasificación de las variables cuantitativas. Las variables cuantitativas están clasificadas en discretas; definidas por elementos finitos, y continuas; medibles con números infinitos de decimales dentro de un cierto intervalo. Discontinuas o discretas; integrantes de un grupo o familia (1, 2, 3, ...), cantidad de ganado (1,500, 5,000, etc.), población, etc. Continuas; estatura (1.65, 1.71, 1.90, etc.), peso kg (66.8, 70.5, 82.6, etc.), edad. ​ Bibliografía. Hernández, Fernández, Baptista. (2014), Metodología de la Investigación. México: McGraw-Hill