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16 junio, 2025

Muestra estadística


Selección de la muestra de Investigación


¿En una investigación o tesis universitaria siempre se obtiene una muestra?   No siempre, pero en muchos de los casos sí se realiza el estudio en base a una muestra.

Muestra en un enfoque cuantitativo: es un subgrupo de la población del cual se recolectan los datos y debe ser representativa de dicha población.   La población es el conjunto de todos los casos que concuerdan con determinadas especificaciones.


Hernández, Fernández, Baptista. (2014). Pág. 175.


Muestra en un enfoque cualitativo: Unidad de análisis o conjunto de personas, contextos, eventos o sucesos sobre el (la) cual se recolectan los datos sin que necesariamente sea representativo (a) del universo. Generalmente el resultado de este tipo de estudios es de carácter exploratorio o descriptivo, porque los resultados obtenidos no son estadísticamente generalizables a otras poblaciones.

Tipos de muestreo:


Muestreo probabilístico; es el que se basa en la probabilidad equilibrada de elegir a cualquier elemento de la población, por lo que esto asegura que dicha muestra sea verídicamente representativa y sin sesgos. Este método es necesario en la investigación. 

Los métodos de muestreo probabilísticos más conocidos son: 

1.- Muestreo aleatorio simple; puede realizarse por medios mecánicos o realizando intervalos en la población, hasta completar el tamaño de acuerdo con la determinación del tamaño de la muestra (ver capítulo)
2.- Muestreo aleatorio sistemático; se divide la población de manera ordenada y se asigna un intervalo a toda la población hasta lograr el tamaño determinado. 
3.- Muestreo aleatorio estratificado; asignando o determinando categorías como tipo de actividad, lugar de residencia, género, estado civil, condición económica, etc.
4.- Muestreo aleatorio por conglomerados; son grupos que integran unidades tipificadas como conglomerado, como el caso de departamentos de una empresa, escuelas, hospitales, tiendas de autoservicio o cualquier unidad similar. 

¿De qué depende la elección del tipo de muestra?

La elección entre cada uno de los tipos de muestra depende de: los objetivos de la investigación, de su diseño y de los resultados que se piensan obtener de ella. Tipos de muestras: 

Probabilísticas; subgrupo de la población en la que todos los elementos tienen la misma posibilidad de ser elegidos.

No probabilísticas (dirigidas); elementos cuya elección no depende de la probabilidad, sino de causas relacionadas con las características de la investigación. Ej.. Selección de expertos, sujetos tipo, muestra por cuotas, muestras con voluntarios, etc.

En la realización de tesis universitarias, es muy usual la encuesta y, la entrevista de expertos. 

Tipos de muestra estadística
Fuente: Enciclopedia Económica: https://enciclopediaeconomica.com/muestra-estadistica/


Fecha de la última modificación: 4/05/2021.


Bibliografía.
*Hernández, Fernández, Baptista. (2014), Metodología de la Investigación. México: McGraw-Hill

Análisis Estadístico Multivariado


Análisis Estadístico Multivariado

























Se conceptúa como análisis multivariado; a la rama del análisis estadístico que identifica la relación existente entre un conjunto de  variables dependientes; valiéndose de métodos por medio de los cuales es factible el análisis simultáneo y la caracterización de las relaciones entre variables correlacionadas.

Generalmente, no resulta conveniente la realización de análisis estadísticos univariados sin que previamente se hubiese identificado la posible correlación entre variables, por qué existe la contingencia de obtener conclusiones inadecuadas o incluso erróneas de los resultados, en virtud que se pasa por alto la interdependencia que pueda existir entre las variables objeto de estudio.


Suele presentarse el caso, que en algunos estudios se requiere de la combinación de varias preguntas para poder interpretar un concepto o idea, por lo que la aplicación de una técnica univariada podría distorsionar la idea que en conjunto es preciso combinar.

El análisis multivariado es un excelente instrumento de análisis; cuando existen múltiples variables, en un conjunto importante de datos.




En el campo del análisis multivariado; es factible la utilización de diferentes enfoques; considerando el objetivo del análisis y las múltiples situaciones o casos que se pueden presentar para obtener la información. Los más conocidos son:

a)    Simplificación  o reducción de datos.
b)    Clasificación.
c)    Identificación de la dependencia entre variables.
d)    Análisis de interdependencia.
e)    Formulación de hipótesis.

Los métodos multivariados más utilizados, generalmente son:
a)    Componentes principales.
b)    Análisis factorial.
c)    Clasificación.
d)    Análisis discriminante.
e)    Correlación canónica.



Fecha de la última modificación: 15/01/2020

Bibliografía.
Hernández, Fernández, Baptista. (2014), Metodología de la Investigación. México: McGraw-Hill

Determinación de la muestra.


Determinación del tamaño de la muestra

El grado de certidumbre y credibilidad de la aplicación de un instrumento de medición, está influido en gran parte; por la correcta determinación de la muestra estadística.

Fórmula genérica que se utiliza para su determinación; 


Donde la misma se calcula con los siguientes elementos:

N: universo o población
k: nivel de confianza asignado en su determinación. Un porcentaje muy usual es utilizar el 95%.
e: porcentaje de error muestral aceptado
p: proporción estimada de la población, cuyos sujetos poseen las características deseadas en el estudio (p=q=0.5 proporción estadísticamente segura)
q: = sujetos que no poseen los atributos deseados
n: tamaño o proporción de la muestra  que debe aplicarse (número de instrumentos a aplicar).


Los valores de k; para determinar estadísticamente los valores de confianza son los siguientes:


Determinación del nivel de confianza de acuerdo con el valor de k
Ejemplo:

Supongamos, que se desean conocer ciertos atributos específicos de unos docentes de nivel superior en una determinada población. Donde tenemos la siguiente información: 

N: 32,824
k:  1.96
e: 5%
p: 0.5
q: 0.5
n: ? .... 380

Aplicando la fórmula, determinamos que es necesario obtener una muestra de; n = 380

Si deseas realizar el cálculo de una manera sencilla y práctica, te invito a utilizar la herramienta gratuita de QuestionPro disponible en el siguiente enlace: https://www.questionpro.com/es/calculadora-de-muestra.html


Bibliografía.
Hernández, Fernández, Baptista. (2014), Metodología de la Investigación. México: McGraw-Hill




Diseño de la investigación.


Diseñar la investigación, “se refiere al plan o estrategia a seguir para obtener la información y las conclusiones que se requiere en una investigación científica o tesis
universitaria” (Jiménez, 2021).

El diseño de la investigación facilita la estructuración y secuencia metodológica previa al proceso de recolección de datos. El diseño se clasifica en relación con el tipo de estudio a realizar, que puede ser de la siguiente manera como lo magistralmente lo propone Hernández Sampieri:          





En esta etapa de la investigación, tomando como fundamento el Planteamiento del Problema, se define cuál será el alcance del estudio; lo que posibilita la formulación de la hipótesis de trabajo (excepto que por sus características no se hubiese determinado) debiendo definir como serán respondidas las preguntas de investigación y de esa manera; cumplir con los objetivos planteados en el proyecto.

El diseño requiere de varios aspectos a definir, como se puede observar en la ilustración anterior; Define el propósito. Determina de qué tipo será la investigación; ya sea de tipo experimental o no experimental. Quedando de esta manera diseñada la estructura de desarrollo y enfoque de la investigación. Cabe aclarar, que para desarrollar el proyecto podría ser necesario el establecimiento de varios diseños, que dependerá de los objetivos planteados y su alcance. 

En los trabajos de tipo universitario o académico, generalmente el diseño es único atendiendo al alcance generalmente limitado del proyecto.

Diseño experimental

Se refiere al tipo de estudio en el que existirá intencionalmente una manipulación de las variables, para observar los cambios o consecuencias que se generan con dicha manipulación; obteniendo de esta manera un cociente, un factor o un valor de medición cuantificable. En el sentido coloquial es cuando se lleva a cabo una acción y se observa lo que sucede.
En la investigación experimental, es factible evidenciar lo que se denomina; causa – efecto. Pese a que el término de experimento se asocia con frecuencia a laboratorios y substancias químicas, en la investigación básica o aplicada[3], es viable en múltiples situaciones llevar a cabo la experimentación.

Diseño no experimental

En contra parte de la investigación experimental, es el tipo de estudio en el que no existe manipulación de variables independientes, por lo que su análisis y conclusiones se enfocan a los resultados obtenidos y la observación del comportamiento de los datos que se utilizan con esa finalidad.
Otro aspecto de la investigación no experimental es que la información o situación objeto de análisis es observada en su contexto, con la finalidad de registrar las tendencias o resultados que se obtienen de esta manera.

Conclusiones
El diseño del tipo de investigación facilita y establece las pautas y alcance de la investigación, su omisión generalmente recae en la elaboración de trabajos sin congruencia metodológica, por lo que no debe ser omitido.

Glosario
Experimento; método científico utilizado para la medición mediante la manipulación de las variables independientes; que permitirá valorar sus efectos en las variables dependientes; causa – efecto.


Bibliografía.
Hernández, Fernández, Baptista. (2014), Metodología de la Investigación. México: McGraw-Hill

Enfoque de investigación



Mapa conceptual del enfoque cuantitativo de investigación




Finalidad del enfoque cuantitativo:

A través de mediciones numéricas se busca cuantificar, reportar, medir que sucede, nos proporciona información especifica de una realidad que podemos explicar y predecir; utiliza la estadística. Generalmente la información recopilada, aporta potencialmente mayor valor de análisis cuantitativo por medio de gráficas; por lo que es muy recomendable el uso del programa SPSS para determinar aspectos como; nivel de correlación entre variables, validar la integridad de la información recopilada, mostrar gráficos, máximos, mínimos, promedios, varianza, moda, mediana etc. que permiten obtener conclusiones de mayor peso e importancia en comparación con la simple tabulación en Excel.

Ejemplo: “En los países en vías de desarrollo más de un 60% de la población vive en condiciones de pobreza extrema y solo el 35% está considerada como población económicamente activa.
Del 60% de la población, un 53% son mujeres y el 47% hombres. Del 100% de mujeres solo el 65% realiza una actividad productiva económicamente hablando, mientras que los hombres el 85% tiene ingresos fijos o semifijos.


Finalidad del enfoque cualitativo:

Se pretende comprender fenómenos, sentimientos, entender contextos o puntos de vista de los actores sociales. El enfoque cualitativo también se conoce como investigación interpretativa, etnográfica o fenomenológica, todos con un común denominador; el “patrón cultural”. Ejemplo: La desocupación y la falta de educación académica crea un sentimiento de inferioridad y de baja autoestima en la población que la padece.


En los trabajos de tesis e investigaciones universitarias el enfoque cuantitativo suele ser muy utilizado, debido a su menor complejidad de análisis. Sin embargo, áreas como sicología, salud, medicina, recurren con frecuencia al estudio cualitativo como un acercamiento a problemas más complejos o casos muy particulares.
Cuando se cuenta con información complementaria como; género, estado civil, información socioeconómica, el potencial de análisis suele ser mucho mayor, posibilitando al investigador generar conclusiones de alto nivel e importancia. El uso del programa estadístico SPSS, ofrece un potencial muy elevado de generación de resultados.


Mapa conceptual del enfoque cualitativo de la investigación





Bibliografía.
Hernández, Fernández, Baptista. (2014), Metodología de la Investigación. México: McGraw-Hill


Metodología de Investigación




                          Redacción Profesional de libros. Investigación Básica y Aplicada.
                                   Análisis Cuantitativo y Cualitativo de la Información.
                             
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Principales áreas de experiencia en asesoría de tesis e investigación: Pedagogía, Salud Pública, Negocios y Finanzas, Medicina, Marketing, RRHH, RSE, Derecho y Psicología. 

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Fecha de la última modificación: 10/03/2025